人工智能技术
• 应用人工智能技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,实现业务流程的自动化、智能化,提高企业的运营效率和管理水平。例如,在客户服务、生产制造、风险管理等领域应用智能客服、智能生产调度、智能风险预警等人工智能应用。在供应链管理、生产运营、用户服务等方面应用人工智能新技术,提升智能化水平。
云计算技术
• 构建央企的私有云或混合云平台,实现资源的弹性伸缩和按需分配,降低IT基础设施的建设和运营成本,提高资源的利用效率,同时为企业的数字化应用提供灵活的部署环境。
大数据与数据治理技术
• 通过大数据技术,对央企海量、多源、异构的数据进行采集、存储、处理和分析,挖掘数据背后的价值,为企业的决策提供数据支持。同时,建立完善的数据治理体系,确保数据的质量、安全和合规性。
物联网技术
• 利用物联网技术,实现对央企生产设备、物流设备、能源设备等的互联互通和实时监控,提高设备的运行效率和可靠性,降低设备的维护成本,同时实现生产过程的智能化和自动化。
区块链技术
• 区块链技术:借助区块链技术的去中心化、不可篡改、可追溯等特性,在供应链金融、产品溯源、数字身份认证等领域进行应用,提高业务的透明度和可信度,降低信任成本和风险。
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